Gridless Parameter Estimation for One-Bit MIMO Radar With Time-Varying Thresholds
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Signal Model and Parameter Estimation for Colocated Mimo Radar
In this paper, we consider the signal model and parameter estimation for multiple-input multiple-output (MIMO) radar with colocated antennas on stationary platforms. Considering internal clutter motion, a closed form of the covariance matrix of the clutter signal is derived. Based on the proposed closed form and low rank property of the clutter covariance matrix and by using the singular value ...
متن کاملchannel estimation for mimo-ofdm systems
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...
Parameter Dynamic Estimation in Near-Field Bistatic MIMO Radar System
—This paper proposes a novel algorithm of parameter dynamic estimation in near-field Bistatic Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Radar. When a target lies in the nearfield region, the near-field wavefront is spherical, and the plane waves assumption is no valid. The existing methods and signal model based on the far-field assumption are not applicable to this situation. In this paper, we pr...
متن کاملTime-varying parameter estimation with application to trajectory tracking
Purpose – This paper is concerned with an online parameter estimation algorithm for nonlinear uncertain time-varying systems for which no stochastic information is available. Design/methodology/approach – The estimation procedure, called nonlinear learning rate adaptation (NLRA), computes an individual adaptive learning rate for each parameter instead of using a single adaptive learning rate fo...
متن کاملParameter Estimation for Time-Varying System Based on Combinatorial PSO
In this paper, a novel Particle Swarm Optimization (PSO) identification algorithm for time-varying systems with a colored noise is presented. Presented criterion function can show not only outside system output error but also inside parameters error in order to explain more difference between actual and estimative system. Identification algorithm may consist of many different PSO algorithms tha...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Signal Processing
سال: 2020
ISSN: 1053-587X,1941-0476
DOI: 10.1109/tsp.2020.2970343